Author: yhbyun

• 커버리지(coverage)
  분야의 내용을 빠짐없이 포함하는 데이터인가?
  ex) 산 데이터: 전국의 산이 모두 포함되어 있는가?
  영화 데이터: 국내외 모든 영화 정보가 포함되어 있는가?
  
• 중복없음
  같은 데이터가 중복해서 존재하지 않는가?
  
• 정확성/신뢰성
  정확한 데이터인가? 신뢰할 수 있는가?
  비정형의 데이터를 어떻게 정제할 것인가?
  부정확한 데이터를 어떻게 판별하고 걸러낼 것인가?
  
• 최신성
  최신의 데이터인가?
  수정.삭제되거나 새로 만들어진 내용은 반영되는가?
  
• 데이터 운영
  데이터 업그레이를 통해 최근의 살아있는 데이터를 유지, 보수할 수 있는 프로세스가 갖추어져 있는가?
  사용자의 데이터 관련 C/S는 어떻게, 어떤 프로세스로 대응할 것인가?
  어뷰즈(abuse) 데이터를 어떻게 판별하고, 걸러낼 것인가?
  
• 저작권
  저작권이 분명한 데이터인가?
  데이터의 소유권을 어떻게 확인하고 관리할 것인가?
  사용자가 만든 데이터에 대해 명확한 저작권 정책을 갖추고 있는가?

웹2.0 시대 새로이 추가되는 요건들

• 메타데이터
  데이터와 관련된 메타데이터가 잘 구축되어, 사람들이 다양한 방법으로 데이터를 찾을 수 있느가?
  
• 활용성
  많은 사람에게 데이터가 여러 컨텍스트에서 사용될 수 있느가?
  다른 애플리케이션이나 서비스에서 활용될 수 있는가?
  데이터에서 필요한 부분만 떼어내서 활용할 수 있는가?
  
• 인기도
  얼마나 많은 사람들이 필요로 하는 데이터인가?
  얼마나 인기 있는 데이터인가?
  데이터의 인기도가 잘 표현되고 있는가?
  
• 포맷
  표준 포맷으로 제공되어 외부 서비스에서 자유롭게 활용할 수 있는가?
  공통의 기준에 따라 데이터가 처리될 수 있는가?
  
• 관련성
  지금 이 사람, 이 상황에 얼마나 연관된 데이터인가?
  필요할 때 제공할 수 있는가?